Un’IA prova a stimare età biologica e probabilità di sopravvivenza da una foto del viso

Da sempre i medici valutano anche l’aspetto generale di una persona. Un gruppo di Mass General Brigham ha sviluppato un modello per tradurre quell’impressione in un numero. FAHR-Face ha appreso da oltre 40 milioni di fotografie di volti ed è stato poi adattato a due compiti: stimare l’età biologica e prevedere la sopravvivenza.

La versione dedicata alla sopravvivenza è stata adattata usando 34.363 fotografie di persone con tumore. Tra i pazienti oncologici, il quarto classificato a rischio più alto aveva una mortalità oltre tre volte superiore a quella del quarto a rischio più basso. I due modelli rilevavano informazioni diverse e, usati insieme, miglioravano le previsioni.

Finora le verifiche hanno riguardato soprattutto persone con tumore: le prestazioni nella popolazione generale restano sconosciute. Gli autori propongono il modello come supporto al giudizio medico e prevedono verifiche più ampie.

La possibilità di ricavare una stima della salute da un selfie pone anche un’altra domanda: chi altro potrebbe analizzare una foto con un modello simile, e come userebbe la risposta?