Una IA intenta estimar la edad biológica y la supervivencia a partir de una foto del rostro

El aspecto general del paciente siempre ha formado parte de la valoración médica. Un equipo de Mass General Brigham desarrolló un modelo para convertir esa impresión en una cifra. FAHR-Face aprendió con más de 40 millones de fotografías de rostros y después se ajustó para dos tareas: estimar la edad biológica y predecir la supervivencia.

La versión de supervivencia se ajustó con 34.363 fotos de personas con cáncer. Entre los pacientes oncológicos, el cuarto que el modelo clasificó con mayor riesgo tuvo una mortalidad más de tres veces superior a la del cuarto con menor riesgo. Los dos modelos captaban información distinta y, combinados, mejoraban las predicciones.

Hasta ahora se ha evaluado sobre todo en personas con cáncer, por lo que se desconoce su rendimiento en la población general. Los autores lo presentan como apoyo al criterio médico y prevén evaluaciones más amplias.

La posibilidad de estimar la salud a partir de un selfi plantea otra pregunta: ¿quién más podría analizar tu foto con un modelo así y qué haría con el resultado?