Une IA tente d’estimer l’âge biologique et les chances de survie à partir d’une photo de visage

Les médecins tiennent depuis longtemps compte de l’apparence générale d’un patient. Une équipe de Mass General Brigham a créé un modèle pour chiffrer cette impression. FAHR-Face a appris à partir de plus de 40 millions de photographies de visages, puis a été adapté à deux tâches : estimer l’âge biologique et prédire la survie.

La version consacrée à la survie a été adaptée à partir de 34 363 photos de personnes atteintes d’un cancer. Parmi les patients cancéreux, le quart classé à plus haut risque avait une mortalité plus de trois fois supérieure à celle du quart à plus faible risque. Les deux modèles captaient des informations différentes et leur association améliorait les prédictions.

Le modèle a surtout été évalué chez des personnes atteintes d’un cancer ; ses performances dans la population générale restent inconnues. Les auteurs le présentent comme une aide au jugement médical et prévoient des évaluations plus larges.

Estimer la santé à partir d’un selfie pose aussi une autre question : qui d’autre pourrait analyser votre photo avec un tel modèle, et que ferait cette personne du résultat ?