
Uma IA tenta estimar a idade biológica e a sobrevivência a partir de uma fotografia do rosto
- Estudo observacional
- 34.363 fotografias de doentes com cancro
Os médicos há muito que têm em conta o aspeto geral de um doente. Uma equipa do Mass General Brigham criou um modelo para traduzir essa impressão num número. O FAHR-Face aprendeu com mais de 40 milhões de fotografias de rostos e foi depois adaptado a duas tarefas: estimar a idade biológica e prever a sobrevivência.
A versão dedicada à sobrevivência foi adaptada com 34.363 fotografias de pessoas com cancro. Entre os doentes oncológicos, o quarto classificado com maior risco tinha uma mortalidade mais de três vezes superior à do quarto com menor risco. Os dois modelos captavam informação diferente e a sua combinação melhorava as previsões.
Até agora, foi avaliado sobretudo em pessoas com cancro; desconhece-se o desempenho na população em geral. Os autores apresentam-no como apoio ao juízo médico e planeiam avaliações mais alargadas.
Estimar a saúde a partir de uma selfie coloca também outra questão: quem mais poderá analisar uma fotografia sua com um modelo destes, e o que fará com o resultado?
Receba a próxima edição por email
A nossa newsletter semanal sobre as novidades da investigação em saúde, explicadas para leitores curiosos e com ligações aos estudos originais. Um email por semana.
Fontes
Os títulos das fontes são mantidos no idioma de publicação.
- Foundation artificial intelligence models for health recognition by use of face photographs (FAHR-Face): a model development and validation study · The Lancet Digital Health
- AI facial health recognition tools help physicians assess age and survival risk to guide personalized treatment · Medical Xpress
Reference Range Weekly oferece informação geral. Não presta aconselhamento, diagnóstico ou tratamento médico.