Eine KI versucht, biologisches Alter und Überlebenschancen aus einem Gesichtsfoto abzulesen

Wie gesund ein Mensch aussieht, gehört seit Langem zur ärztlichen Einschätzung. Ein Team von Mass General Brigham entwickelte ein Modell, das diesen Eindruck in eine Zahl übersetzen soll. FAHR-Face lernte anhand von mehr als 40 Millionen Gesichtsfotos und wurde danach für zwei Aufgaben angepasst: biologisches Alter schätzen und Überleben vorhersagen.

Die Überlebensversion wurde mit 34.363 Fotos von Menschen mit Krebs angepasst. Bei den Menschen mit Krebs lag die Sterblichkeit im Viertel mit dem höchsten geschätzten Risiko mehr als dreimal so hoch wie im Viertel mit dem niedrigsten. Beide Modelle erfassten unterschiedliche Informationen; gemeinsam verbesserten sie die Vorhersagen.

Bisher wurde das Modell vor allem bei Menschen mit Krebs geprüft. Wie es in der Allgemeinbevölkerung abschneidet, ist unbekannt. Das Autorenteam versteht es als Unterstützung ärztlicher Einschätzungen und plant breitere Prüfungen.

Eine Gesundheitsschätzung aus einem Selfie wirft noch eine andere Frage auf: Wer könnte Ihr Foto sonst mit einem solchen Modell auswerten, und was würde diese Person mit dem Ergebnis tun?